UNIST 산업공학과 데이터 애널리틱스 연구실은 제조, 물류, 의료, 교통 등 다양한 산업 현장의 복잡한 공학 문제를 해결하는 산업 AI 및 데이터사이언스 기술과 방법론을 연구·개발합니다. 품질 향상, 시스템 모니터링 및 이상 탐지, 시계열 표현학습을 중심으로 방법론 연구와 산업 현장의 실제 문제 해결을 함께 추구합니다.
The Data Analytics Lab at UNIST develops novel statistical and data science methodologies—grounded in industrial AI and data science—to solve complex engineering problems across manufacturing, logistics, healthcare, and transportation. Our research centers on quality improvement, system monitoring and anomaly detection, and time-series representation learning.
연구 방식
방법론으로서의 산업 AI 및 데이터사이언스
Industrial AI & data science as methodology문제의 구조를 분석하고, 이에 적합한 산업 AI 및 데이터사이언스 모델을 설계합니다.
실제 데이터에서 출발
From real data산업 현장의 실제 데이터를 바탕으로 문제를 정의하고 방법론을 검증합니다.
산업 현장으로의 적용
To the field연구 결과를 현장의 의사결정 문제에 적용합니다.
Industrial AI
제조·의료·서비스 도메인을 아우르는 산업 AI 연구
Manufacturing AI
제조 공정의 품질 관리와 고차원 시계열 신호의 이상 탐지를 연구합니다.
Healthcare AI
생존 분석과 시계열·불확실성 모델링으로 의료 데이터를 분석합니다.
Service AI
LLM 기반 에이전트와 추천 시스템, 서비스 품질 지표 개발로 의사결정을 지원합니다.